Bagaimana AI membantu para ilmuwan menemukan penelitian coronavirus yang andal

Teknologi

Bagaimana AI membantu para ilmuwan menemukan penelitian coronavirus yang andal

 

Bagaimana AI membantu para ilmuwan menemukan penelitian coronavirus yang andal

Bagaimana AI membantu para ilmuwan menemukan penelitian coronavirus yang andal

Ketika dunia bersatu dalam perang melawan COVID-19, para ilmuwan dan peneliti di seluruh dunia sedang mempelajari virus corona baru dan menerbitkan temuan mereka dalam jurnal peer-review dan server pra-cetak.

Tersebar di kertas-kertas penelitian ini mungkin potongan-potongan teka-teki yang akan membuka kunci penyembuhan atau vaksin untuk COVID-19 atau cara-cara baru untuk merawat pasien dan mencegah penyebaran virus. Sayangnya, tidak ada satu orang pun yang dapat memeriksa puluhan ribu dokumen, dan ribuan lainnya ditambahkan setiap minggu.

Di sinilah komunitas intelijen buatan memasuki tempat kejadian. Di antara upaya-upaya lain untuk membantu memerangi pandemi coronavirus, para peneliti AI sedang sibuk mengembangkan alat-alat yang akan membantu para ilmuwan medis menavigasi korpus literatur yang berkembang pesat di sekitar coronavirus.

Baca: [Para peneliti ingin suara Anda melatih AI pendeteksi virus korona]

Upaya terpadu untuk memproses COVID-19 makalah, yang telah menyatukan lembaga pemerintah, raksasa teknologi, universitas, dan laboratorium penelitian, akan menjadi ukuran seberapa berguna algoritma AI kami yang canggih.
Dataset CORD-19

Pada bulan Maret, pemerintah AS bekerja sama dengan raksasa teknologi Microsoft dan Google untuk mengumpulkan makalah penelitian tentang COVID-19. Korpus dikompilasi ke dalam dataset bernama COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) oleh Allen Institute for AI (AI2) dalam kemitraan dengan Chan Zuckerberg Initiative, Pusat Teknologi Keamanan dan Emerging Universitas Georgetown, Microsoft Research, dan Perpustakaan Nasional Kedokteran di Institut Kesehatan Nasional, berkoordinasi dengan Kantor Putih Kebijakan Sains dan Teknologi.

CORD-19 dirilis pada pertengahan Maret dan dapat diakses oleh para peneliti AI untuk menggunakannya untuk membuat model pembelajaran mesin yang dapat membantu para ilmuwan menemukan informasi yang mereka butuhkan.

Dataset awal termasuk lebih dari 24.000 makalah penelitian dari publikasi peer-review serta server pra-cetak seperti bioRxiv dan medRxiv. Sejak itu telah berkembang menjadi lebih dari 47.000 dokumen sejak saat itu.

CORD-19 tersedia di situs Semantic Scholar AI2, mesin pencari untuk penelitian peer-review.

Peneliti pembelajaran mesin dapat mengunduh database dari Semantic Scholar. Korpus juga telah diintegrasikan ke dalam mesin pencari dan dapat ditanyakan melalui Semantic Scholar.

AI2 juga telah meluncurkan CORD-19 Explorer, mesin pencarian teks lengkap khusus untuk korpus penelitian COVID-19. Explorer juga memiliki tautan ke alat lain yang relevan. Beberapa dari mereka telah dibangun di CORD-19, seperti mesin pencari ini yang menggunakan Pencarian Kognitif Microsoft Azure. Alat-alat lain didasarkan pada sumber data lain, seperti Repositori Riset Elsevier Coronavirus. Anda juga akan menemukan tautan ke COVID-19 Cognitive City, sebuah jejaring sosial yang berfokus untuk menghentikan penyebaran coronavirus.
Tantangan Kaggle

virus corona (COVID-19)
Kredit gambar: Depositfoto

Semantic Scholar dan Google Scholar, yang juga mengkonsolidasikan makalah penelitian yang relevan, sudah menjadi alat yang ampuh untuk mencari kumpulan pengetahuan yang dihasilkan pada COVID-19. Cendekiawan Semantik menggunakan transformer, teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) yang canggih. Google juga menambahkan BERT, sebuah implementasi dari transformer, dalam pembaruan terbaru ke mesin pencari.

Namun, masyarakat tertarik untuk mengetahui apakah mereka dapat menekan batas algoritma AI saat ini dan mengeksploitasinya untuk lebih membantu para ilmuwan dalam perjuangan mereka melawan COVID-19.

Setelah merilis CORD-19, Kaggle, hub milik Google untuk kompetisi ilmu pengetahuan dan pembelajaran mesin, meluncurkan COVID-19 Open Research Dataset Challenge. “Kami mengeluarkan seruan untuk bertindak kepada para pakar kecerdasan buatan dunia untuk mengembangkan alat penambangan teks dan data yang dapat membantu komunitas medis mengembangkan jawaban atas pertanyaan ilmiah prioritas tinggi,” uraian tantangan itu berbunyi.

Untuk dapat mengukur kemajuan dan keberhasilan, tantangan telah dipecah

menjadi daftar 10 tugas yang dapat membantu lebih memahami informasi baru tentang COVID-19, perawatan pasien, dan pengembangan penyembuhan.

Misalnya, satu tugas melibatkan intervensi non-farmasi. AI yang menangani tugas ini harus dapat membaca dengan teliti set data dan menemukan makalah yang membahas NPI dan efektivitasnya, seperti bagaimana larangan bepergian dan penutupan sekolah membantu meratakan kurva COVID-19. Tugas lain melibatkan mengumpulkan temuan terbaru tentang faktor risiko COVID-19.

Hasil harus mencakup informasi pelengkap seperti kekuatan bukti yang ditemukan dalam studi, yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.

“Temuan harus fokus, ringkas, ekstrak kutipan dan angka dari kertas dan juga memberikan tautan ke

sumber yang mendasarinya,” Anthony Goldbloom, CEO Kaggle, telah menulis dalam sebuah penasehat tentang tantangan CORD-19.

Pada tulisan ini, ada lebih dari 730 kontributor untuk Tantangan CORD-19.
Di mana teknologi AI berdiri saat ini

pembelajaran mesin pengolahan bahasa alami

Tugas termasuk dalam

Sumber:

https://freemattandgrace.com/seva-mobil-bekas/

Comments are closed.